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Bonjour, je suis
Mihai Gaina
Développeur SIG / Géomaticien
De l'informatique à l'instrumentation terrain, du capteur à la carte — je transforme les données géospatiales en solutions concrètes.
React 19TypeScriptVite 7Tailwind v4PHPSupabasePostGISPostgreSQLQGISArcGIS ProPythonLeafletMapboxSentinel-2SNAPIDRISIPlaywrightVitestNode.js
Portfolio
Projets en géomatique, développement web et analyse spatiale
Rentaloc — Location voitures & utilitaires Essonne 91
Site vitrine optimisé SEO local pour Rentaloc, agence indépendante de location de voitures et utilitaires à Savigny-sur-Orge (91), à 15 min de Paris. Multilingue FR/EN/RU/AR, formulaires devis (particulier/pro), nouvelle catégorie Camion nacelle (5 Klubb Fibre/BTP — réf. EQUANS, Eiffage), bandeaux 4 pages agence locale (Savigny / Ste-Geneviève / Grigny / Évry), 19 articles blog SEO local. Forfait signé 27/04 + maintenance mensuelle mois 7+. Livré 11/05/2026.
React 19TypeScriptJavaScriptHTMLCSSVite 7Tailwind v4vite-react-ssg (SSG)i18n FR/EN/RU/ARSupabasePostgreSQLVercelSEO localLighthouse 95+
LiDAR HD — Estimation arbres à planter ANRU Grigny
Estimation des arbres à planter dans les zones ANRU à Grigny (91) à l'horizon 2026-2029 via télédétection LiDAR HD IGN open data. Modèles raster MNT / MNS / nDSM + détection individuelle des arbres (ITD), analyse multi-critères ESRI Suitability (AHP/WLC) sur 5 critères pondérés + contours ANRU. Résultat : Priorité élevée 7-9 = 6,3% du territoire communal (0,38 km²) = potentiel ~500 arbres à planter. Projet M1 Géomatique, Université Paris 8, encadré par dr hab. Maciej Nowak (Adam Mickiewicz University, Poznań — biogis.amu.edu.pl).
LiDAR HD IGNQGISPythonMNTMNSnDSMITDESRI SuitabilityAHP / WLCANRU GrignyM1 Géomatique
Z-Depannage
Site vitrine optimisé SEO local pour un service de dépannage automobile 24/7 dans l'Essonne (91). Pages dédiées par ville (Grigny, Évry, Corbeil, Savigny…), carte Leaflet zones d'intervention, formulaire B2B Supabase, notifications temps réel OVH SMS. 17/23 pages indexées Google en 7 jours, CTR moyen 9% sur les mots-clés cibles. Multilingue FR/EN/RU/AR. Roadmap : V2 web app (dashboard admin + suivi GPS temps réel + PWA chauffeur), V3 application native + plateforme SaaS multi-dépanneurs.
React 19TypeScriptJavaScriptHTMLCSSVite 7Tailwind v4SSG (pre-rendering)SEO localLeafletSupabasePostgreSQLOVH SMSVercel
Milena Glow Up
Site vitrine optimisé SEO local pour Milena Torosyan, cosmétologue indépendante à Morsang-sur-Orge (91). 23 pages indexables avec title + canonical unique par page, sitemap soumis à Google Search Console. Multilingue FR/RU, formulaire contact Supabase, intégration Cal.com pour rendez-vous gratuit 20 min. Blog SEO local (7 articles). V2 e-commerce planifiée sous 6-9 mois (boutique produits cosméto + paiement Stripe).
React 19TypeScriptJavaScriptHTMLCSSVite 7Tailwind v4SSG (pre-rendering)SEO localSupabasePostgreSQLi18n FR/RUCal.comVercel
Clad-Primeco
Site web professionnel pour Clad-Primeco (Dublin, Irlande). Dashboard admin, gestion de contenu, formulaire de contact sécurisé (Resend + hCaptcha). Lighthouse 96-100/100/100/100 mobile, 100/100/100/100 desktop. CI/CD automatisé Vercel.
ReactTypeScriptJavaScriptHTMLCSSTailwindSupabasePostgreSQLVercel
Analyse Spatiale Multicritère — Saint-Étienne
Identification des zones optimales pour l'investissement immobilier et la location étudiante à Saint-Étienne. Méthode AHP + agrégation WLC sur 5 critères (valeur foncière, risque inondation, proximité universités/gares/bars) avec ArcGIS Pro et IDRISI. Projet M1 Géomatique, Université Paris 8.
ArcGIS ProIDRISIAHPWLCIDWOpenStreetMap
Analyse Spatiale et Spatio-Temporelle de la Dengue à Girardot, Colombie (2013-2015)
Étude de la répartition spatiale et de la dynamique épidémique de la dengue à Girardot (2013–2015). Autocorrélation spatiale (Moran's I, Getis-Ord Gi*) et détection de clusters spatio-temporels (SaTScan) sur 2 730 cas géocodés. Projet M1 Géomatique, Université Paris 8.
ArcGIS ProSaTScanGetis-Ord Gi*Moran's ISIVIGILAPython
Base de Données Géospatiale — Urbanisation de Jakarta
Conception d'une base de données spatiale PostGIS pour analyser l'urbanisation et les risques d'inondation à Jakarta (1975–2030). Requêtes spatiales (ST_Intersects, ST_Buffer, ST_Area), vectorisation GHSL, démo QGIS sur 31 432 polygones. Cours Méthodes d'analyse et bases de données, M1 Géomatique, Université Paris 8.
PostGISPostgreSQLQGISSQLGHSLHTMLCSSJavaScript
Télédétection — Susceptibilité aux inondations à Jakarta
Évaluation de la susceptibilité aux inondations urbaines de Jakarta par analyse de l'imperméabilisation des sols (de 40,9% en 1975 à 97% en 2020) via télédétection multi-temporelle. Sources GHSL JRC + Sentinel-2 (4 dates clés : 1975/1990/2005/2020), bracketing saisonnier, indices spectraux SNAP, lien subsidence Jakarta Nord (-25 cm/an). Étude de cas inondations mars 2025. Co-réalisé avec TADJER Ali. Projet M1 Géomatique, Université Paris 8.
TélédétectionSentinel-2SNAPSen2CorGHSL JRCBracketing saisonnierIndices spectrauxInondations urbainesSubsidenceM1 Géomatique