LiDAR HD — Estimation arbres à planter ANRU Grigny

Projet de Master 1 Géomatique à l'Université Paris 8, encadré par dr hab. Maciej Nowak (Adam Mickiewicz University, Poznań), réalisé dans le cadre du cours 'Gestion de projet'. Objectif : estimer le potentiel d'arbres à planter dans les zones ANRU (Agence Nationale pour la Rénovation Urbaine) à Grigny (91) à l'horizon 2026-2029, à partir des données LiDAR HD IGN (open data). Méthodologie : — Acquisition LiDAR HD IGN (millésime 2022-2024, classification ASPRS, densité ~10 pts/m²) sur l'emprise communale de Grigny (2×2 km, EPSG:2154 Lambert-93). — Génération de 4 modèles raster dérivés : MNT (terrain naturel), MNS (sursol incluant végétation + bâti), nDSM = MNS − MNT (hauteur normalisée), ITD (Individual Tree Detection — segmentation des cimes par maxima locaux sur le nDSM filtré). — Calcul de 5 indices spatiaux (densité canopée, pente, hauteur moyenne arbres, exposition solaire, distance au bâti) + intégration des contours ANRU. — Analyse multi-critères Suitability ESRI (AHP/WLC, pondération 35/25/15/10/15) — classification 1-9 sur l'aptitude à la plantation. — Production cartographique enrichie : 6 cartes finales (Carte 1a MNT, 1b Slope, 2 nDSM cimes, 3 Canopée hauteur, 4 Bâti hauteur, 5 Synthèse, 6 Suitability priorité végétalisation). Résultat : zones de priorité élevée 7-9 = 6,3% du territoire communal (0,38 km²), soit un potentiel d'environ 500 arbres à planter dans le cadre de l'ANRU 2026-2029. Soutenance le 4 mai 2026 (Université Paris 8).