Analyse Spatiale et Spatio-Temporelle de la Dengue à Girardot, Colombie (2013-2015)

Ce projet de Master 1 Géomatique à l'Université Paris 8 analyse la répartition spatiale et la dynamique épidémique de la dengue à Girardot (Colombie) entre 2013 et 2015, à partir de 2 730 cas géocodés issus du système SIVIGILA. L'approche combine deux méthodes complémentaires : l'autocorrélation spatiale (Moran's I global et Getis-Ord Gi*) pour identifier les facteurs structurels et les hotspots/coldspots, et l'analyse spatio-temporelle via SaTScan pour détecter les clusters épidémiques (fenêtre 250 m × 45 jours). Les résultats révèlent une autocorrélation spatiale hautement significative (I = 0,682 à 150 m, p < 0,001) avec 369 hotspots persistants entre 2013 et 2015, concentrés dans quatre quartiers prioritaires (La Esperanza, Las Acacias, Portachuello, Vivisol). SaTScan identifie 7 clusters significatifs en 2013 et 6 en 2015, avec un calendrier reproductible démarrant en janvier. Les recommandations incluent un système d'alerte précoce basé sur la surveillance SaTScan hebdomadaire et une priorisation spatiale des interventions de santé publique.