Base de Données Géospatiale — Urbanisation de Jakarta

Projet universitaire M1 Géomatique à l'Université Paris 8 dans le cadre du cours « Méthodes d'analyse et bases de données ». L'objectif : concevoir une base de données géospatiale pour analyser l'urbanisation de Jakarta et ses risques d'inondation. Modélisation conceptuelle (MCD) avec 4 entités : quartiers, zones d'inondation, infrastructure et population. Création de tables PostGIS avec géométries POLYGON et POINT (SRID 4326), index spatiaux GiST. Requêtes spatiales avancées : ST_Intersects (quartiers en zone inondable), ST_Buffer (périmètre de sécurité autour des infrastructures critiques), ST_Area et ST_Intersection (calcul de surfaces inondables par quartier), requête multi-critères croisant densité urbaine, subsidence et risque d'inondation. Analyse spatio-temporelle de l'urbanisation de 1975 à 2030 à partir des données GHSL (Global Human Settlement Layer) du JRC. Vectorisation du raster en 31 432 polygones classifiés (5 niveaux de densité). Résultat : +20 479 ha bâtis en 55 ans (×1,53), dont 36% en ultra-densité en 2030. La présentation interactive a été développée en HTML/CSS/JavaScript avec des animations scroll (IntersectionObserver), navigation clavier et barre de progression. Réalisé en équipe de 4 : Thileni, Cilya, Babacar, Mihai.